Le site propose des outils gratuits pour automatiser les traitements des données. Nous proposons des méthodes simples qui permettent d’automatiser les analyses de données au quotidien.
Notre gamme d’outils est mis à votre disposition afin d’optimiser les taux de services, les valeurs immobilisées et les niveaux d’inventaire (stock). Utiles et simples d’utilisation, ils augmentent votre qualité de service et diminuent le temps passés par vos gestionnaires de flux pour superviser les opérations de production.
Nous avons par exemple des modules conçus spécialement pour les gestionnaires de stocks, les logisticiens, l’équipe support client et les responsables d’atelier. La méthode s’appuie également sur les routines de pilotage et l’analyse des données des ERP.
Nous fournissons :
Les responsables de magasin et responsable s de flux ont besoin d’outils pour améliorer leur performance au quotidien. Les tâches de suivi incluent le pilotage de la profondeur de retard et du taux de service. Mais les techniciens de flux ne disposent souvent pas des outils nécessaires pour atteindre le bon niveau de performance au quotidien. La fiche de fonction des gestionnaires de stocks et de magasins sont habituellement peu détaillées. Les fonctions de ces gestionnaires peuvent être facilement améliorées grâce aux analyses de données.
Le big data pour la gestion des stocks en industrie se réfère aux grandes quantités de données générées et collectées par les entreprises dans le processus de gestion de leurs stocks. Ces données peuvent comprendre des informations sur les quantités, les types et les emplacements des produits et matières premières qu’une entreprise a en stock, ainsi que des données sur la demande pour ces produits et les processus de chaîne d’approvisionnement utilisés pour les gérer. En analysant ces données, les entreprises peuvent obtenir des informations sur leurs pratiques de gestion des stocks et prendre des décisions plus éclairées sur la manière d’optimiser leurs opérations. Par exemple, elles peuvent utiliser le big data pour identifier les tendances de la demande des clients, prévoir la demande future ou optimiser leurs processus de mise en stock et de réapprovisionnement. En plus d’aider les entreprises à améliorer leur gestion des stocks, l’analyse du big data peut également avoir des bénéfices plus larges, tels que la réduction des déchets, l’amélioration de l’efficacité et l’augmentation de la rentabilité.
